KAI- Kielitietoinen tekoälyosaaminen vieraskielisten ammatillisessa koulutuksessa -hankkeessa on luotu valmiita tehtäväpohjia opiskelijoille, joiden avulla voidaan harjoitella vuorovaikutusta, kirjoittamista, kielioppia ja ääntämistä. Tehtäväpohjat ovat käytännössä valmiita kehotteita, joiden tavoitteena on esimerkiksi simuloida jotakin tilannetta. Eli tekoälyä pyydetään ottamaan joku rooli ja tehtävä mikä on etukäteen määritelty. Opiskelija voi käydä tekoälyn kanssa keskustelua ja saada siitä myös palautetta. Hankkeessa on kehitetty yhteensä 15 erilaista tehtäväpohjaa, joita on nyt testattu pilotoijien kanssa. Testausten myötä on päädytty nyt 7 hyvään kehotteeseen. Yhtenä tavoitteena oli kokeilla näiden toimivuutta käytännössä opiskelijoiden kanssa. Tehtäväpohjia oli myös mahdollista muokata opiskelijan kielitason mukaan ja määritellä keskusteltavat aihealueet tarkemmin. Käytännössä tehtäväpohja oli n. 1-2 sivuinen kehote, joka annetaan opiskelijan käyttämään tekoälysovellukseen (Copilot).
Toteutimme opiskelijoiden kanssa harjoituksen, jossa tekoälyn kanssa keskusteltiin ravitsemuksesta. Vastausten perusteella tekoäly korjasi kielioppia ja antoi vinkkejä virallisten ravitsemussuositusten pohjalta. Harjoitus oli suunnattu maahanmuuttajataustaisille lähihoitaja- ja hoiva-avustaja opiskelijoille. Tavoitteena oli harjoitella sekä suomen kieltä että ravitsemustietoa. Opiskelijoiden ja opettajien kanssa oli käyty jo aikaisemmin tekoälyn perusteita lävitse niin päätimme kokeilla miten KAI-hankkeen luomaa keskustelusprintti-kehote soveltuisi pienillä muutoksilla ravitsemusteemaan sopivaksi. Opiskelijoilla oli jo tietämystä virallisista ravintosuosituksista.
Miten harjoitus toteutettiin?
Muokkasimme Copilotin Prompt Coachin avulla KAI-hankkeen luomaa keskustelusprintti-kehoitetta ravitsemusteemaan sopivaksi. Prompt Coach on Copilotin agentti, joka auttaa sinua kehotteen tekemisessä ja muokkaa sitä haluamasi suuntaan. Alkuperäisen keskustelusprintin tarkoituksena on ohjata opiskelijaa tekemään lyhyt keskusteluharjoitus, jossa hän harjoittelee sujuvaa puhumista, luetun ymmärtämistä ja perusvuorovaikutusta. Tekoäly toimii keskustelukumppanina, joka kysyy yhden kysymyksen kerrallaan, säätää kielen opiskelijan tasolle (tason voi itse määritellä) ja antaa pientä kielipalautetta. Opettaja antaa opiskelijalle valmiin kehotteen, jolla tämä aloittaa keskustelun. Harjoituksen lopussa tekoäly tekee lyhyen yhteenvedon oppimisesta. Pienillä muutoksilla valmis kehote saatiin soveltumaan ammatillisen opetuksen haluttuun aiheeseen.
Tehtävän tarkoitus on harjoitella suomen kielen keskustelua selkokielellä 3–5 minuutin ajan ravintosuosituksista. Tekoäly kysyy yhden helpon kysymyksen kerrallaan, antaa lyhyitä ruokavinkkejä virallisten suositusten pohjalta ja mukauttaa keskustelun opiskelijan taitotasoon. Jokaisen vastauksen jälkeen opiskelija saa pientä kielipalautetta. Lopussa tekoäly tekee lyhyen yhteenvedon opiskelijan osaamisesta ja opituista sanoista.
Tekoäly kyseli opiskelijoiden päivittäisistä ruokailutottumuksista, korjasi tarvittaessa kielioppia ja antoi selkeitä, viranomaisten suosituksiin perustuvia vinkkejä ruokailuun. Kaikki ohjeet ja keskustelu käytiin selkokielellä, tasolla A1. Opiskelijat saivat ohjeet ja käytettävän kehotteen Wilman kautta ja harjoitus kesti 45 minuuttia. Opiskelijat omaksuivat tehtävän nopeasti pienen ohjauksen jälkeen, koska tekoäly aiheena ja Copilot sovelluksena oli heidän kanssa käyty aikaisemmin lävitse.
Opiskelijoiden palaute – miltä harjoitus tuntui?
Harjoituksen jälkeen keräsimme palautetta taululle piirretyn janan avulla. Jana kulki arvosanasta 1 (huonoin) arvosanaan 10 (paras).
- Kaikki palautteet sijoittuivat arvosanojen 8–10 väliin.
- Opiskelijat kokivat harjoituksen hyödylliseksi ja selkeäksi. He arvostivat erityisesti palautteen saamista (etenkin hymiöt), kieliopin korjaamista ja konkreettisia ravitsemusvinkkejä. Harjoitus koettiin sopivan mittaiseksi (8 kysymystä) ja aihe koettiin tärkeäksi. Useampi opiskelija mainitsi, että harjoitus voisi toimia hyvin myös itsenäisenä kotitehtävänä, joka auttaa kielitaidon parantumisessa.
Mikä toimi ja mitä opimme?
Keskustelimme myös tekoälyn vastausten luotettavuudesta. Hyväksi käytännöksi olemme havainneet sen, että tunnin alussa opettaja käy läpi käsiteltävän aiheen perusteet, jotta opiskelijat osaavat arvioida tekoälyn vastauksia ja tunnistaa mahdolliset virheet. Virheiden tunnistaminen auttaa siinä, että opiskelijat voivat ohjata tekoälyä antamaan parempia ja oikeita vastauksia. Tekoäly tuki sekä kielen että sisällön oppimista, ja opiskelijat kokivat harjoituksen innostavana ja hyödyllisenä. Tällainen harjoitus sopii hyvin myös itsenäiseen työskentelyyn. Jatkossa tästä kehotteesta on myös helppo tehdä agentti, jolloin opettaja voi jakaa sen opiskelijoille tai opiskelijat voisivat sellaisen itselleen rakentaa.
KAI – Kielitietoinen tekoälyosaaminen vieraskielisten ammatillisessa koulutuksessa hanketta toteuttavat oppilaitokset ovat; Salpaus, Tavastia, Taitotalo, Tredu ja HAMK
Projektin verkkosivut Tredussa: KAI -kielitietoinen tekoälyosaaminen vieraskielisten ammatillisessa koulutuksessa
